across digital

A C R O S S . D I G I T A L

I N T E L I G Ê N C I A   A R T I F I C I A L   P A R A   R H

O que é 

Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) não é um campo novo. 

Grande parte de sua base teórica e tecnológica foi desenvolvida nos últimos 70 anos por cientistas da computação como Alan Turing, Marvin Minsky

e John McCarthy. 

O que é 

ACROSS.DIGITAL?

É a NOVA SOLUÇÃO da Across que usa a inteligência

artificial nos programas de ESTÁGIO E TRAINEE.

Por meio do BIG DATA, nosso sistema irá analisar diversas informações sobre o candidato: currículo, desempenho ao longo dos processos seletivos e até o uso que foi feito do nosso sistema. Estes dados geram padrões de desempenho, que podem nos dar indícios matemáticos de QUAL O MELHOR CANDIDATO PARA A EMPRESA E PARA A VAGA.

 

Não basta ter IA, é importante lembrar que a MÁQUINA só é aperfeiçoada quando é alimentada por uma enorme quantidade de informações e acompanhada por especialistas experientes que conhecem os perfis buscados pelas organizações. Essa é a VANTAGEM COMPETITIVA da Across, que alia o uso da tecnologia aos seus mais de 20 anos de DADOS e EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL na seleção

 de Jovens Profissionais.

7/10

FLUXO DO PROGRAMA PARA ACROSS.DIGITAL

linha across digital

ETAPA PRESENCIAL

Super Day, 

com dinâmicas

de manhã e entrevistas com RH e gestores 

à tarde


VIDEO APRESENTAÇÃO

Vídeo-apresentação com avaliação das principais características do perfil

DIVULGAÇÃO

Divulgação para o banco de currículos da Across, redes sociais e universidades 


PLANEJAMENTO

Perfil das vagas, cronograma, papéis e responsabilidade, relatórios. Cadastro do perfil no Across.Jobs


CANDIDATO APROVADO

GAME ON-LINE

Game de resolução 

de problemas


TESTES ONLINE

Inglês, raciocínio lógico 

e FIT Cultural


DESIGN

Criação do mote e

identidade visual

do programa

PROPOSTA APROVADA

15 DIAS

45 DIAS

COMO FUNCIONA?

TESTES ONLINE

Inglês, Raciocínio Logico e FIT Cultural. Além das notas dos testes, o padrão de tempo de resposta e até de erros será utilizado como informação para o ranking.

BIG DATA

Análise de diversas variáveis para criação do ranking dos candidatos.

MATCH DE PERFIL

Contamos para o Across.Digital quem é o público-alvo e na hora já sabemos qual é a quantidade de pessoas que temos naquele perfil.

VÍDEO APRESENTAÇÃO

Vídeo-apresentação com avaliação das principais características do candidato. As avaliações serão feitas por um consultor Across e as informações utilizadas no ranking


O resultado é um ranking de candidatos recomendados para as próximas etapas com pouca intervenção humana


VARIÁVEIS UTILIZADAS

O ACROSS.DIGITAL utiliza mais de 90 variáveis que, quando combinadas, geram outras variáveis, que 

podem dar indícios mais concretos do porquê o candidato X é melhor do que o Y para aquela oportunidade.

É a estatística trabalhando a serviço do RH!


variaveis across digital

PRINCIPAIS MUDANÇAS

MODELO TRADICIONAL  

POUCOS DADOS

Dados usados no processo são apenas aqueles que estão no currículo, nas notas das provas e os que são verificados nas etapas presenciais.

MUITO TEMPO

Processos seletivos com muito tempo de duração, uma vez que todas as etapas são gerenciadas manualmente e necessitam de análises humanas.

MAIS ERROS

Por ser um processo conduzido essencialmente com interferência humana, a possibilidade de erros é muito maior.

CUSTO MAIS ALTO

Para garantir a qualidade e quantidade suficiente de candidatos finalistas é necessário um número maior de eventos presenciais.

ACROSS.DIGITAL

MUITOS DADOS

Além dos dados tradicionais, também utilizamos avaliações em processos anteriores, padrão de edição de currículo, erro e acerto em provas, geolocalização, etc. Informações que nunca seriam ditas pelos candidatos ou investigadas pelos consultores / RH, mas que são relevantes para o processo.

MENOS TEMPO 

Etapas que antes eram realizadas em dias levam minutos para serem finalizadas. Ex. mach de perfil x vagas.

MENOS ERROS

Diminuição considerável de erros, uma vez que os dados serão cruzados automaticamente.

CUSTO MAIS BAIXO

O ranking preciso da Inteligência Artificial permite que seja possível reduzir as etapas presenciais em 40%.

Hoje, o termo refere-se a várias tecnologias que podem ser combinadas de diferentes maneiras para:


Sentir - A visão computacional e o processamento de áudio, por exemplo, são capazes de perceber ativamente o mundo ao seu redor, adquirindo e processando imagens, sons e fala. O uso do reconhecimento facial em quiosques de controle de fronteiras é um exemplo prático de como a IA pode melhorar a produtividade


Compreender - O processamento de linguagem natural e os mecanismos de inferência podem permitir que os sistemas de inteligência artificial analisem e compreendam as informações coletadas. Essa tecnologia é usada para potencializar o recurso de tradução de idiomas dos mecanismos de pesquisa.


Agir - Um sistema de inteligência artificial pode agir através de tecnologias como sistemas especialistas e mecanismos de inferência ou empreender ações no mundo físico. Recursos de piloto automático e capacidades de frenagem assistida em carros são exemplos disso.

Visualização de dados

COMPREENDER  

• Processamento de linguagem natural

• Reapresentação do Conhecimento

Sistemas de Recomendação

Análise da Fala

Robótica Cognitiva

Análise de Identidade

Agentes Virtuais

Soluções Ilustrativas

AGIR   

• Machine Learning  (aprendizagem da máquina)

 • Sistemas Especialistas

(TECNOLOGIA DE IA)

SENTIR

• Visão Computacional

• Processamento de Áudio

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